摘要
本发明公开一种基于遥感技术的水质反演方法,包括以下步骤:步骤1,同步获取目标区域的采样点的无人机多光谱影像数据和水质数据,并进行预处理;步骤2,对预处理后的所述多光谱影像数据和水质数据,进行特征增强和筛选得到特征子集,并进一步建立反演数据集;步骤3,构建水质反演模型,并利用所述反演数据集进行训练;步骤4,对训练好的水质反演模型进行精度评估;步骤5,基于归一化水体指数提取目标区域的水体分布区域,将水质反演模型应用于所述水体分布区域,得到水质浓度时空分布,并进行水质反演模型的可移植性分析;本发明可以高效准确地反应水体水质浓度的时空分布规律。
技术关键词
反演方法
反演模型
遥感技术
遗传算法优化
水质
归一化水体指数
无人机多光谱影像
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