摘要
一种高分辨率城市气温制图和城市热岛时空分析方法,包括:收集和处理动态气象条件数据以及基于遥感技术的静态环境数据。选择一个参考气象站,利用其数据与城市温度场的关系建立基准温度场。使用XGBoost模型训练温度预测模型,结合静态环境特征和动态气象变量生成时空连续的温度预测结果。计算城市热岛强度(UHI),量化城市温度异常的空间模式和时间演变,分析不同LCZ类型的UHI效应,识别城市中的热岛和冷岛。将城市温度分布和UHI强度可视化,生成高分辨率温度图和UHI强度分布图。该方法通过多源数据融合和机器学习技术,实现了高精度、低成本的城市气温制图和热岛效应分析,为城市规划、建筑能源建模和气候适应提供了科学依据。
技术关键词
时空分析方法
XGBoost模型
城市热岛强度
温度预测模型
生成高分辨率
地表反照率
城市热环境
数字高程模型
气象站
遥感技术
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