摘要
本发明涉及一种气象数据驱动的区域未来风光场景生成方法及系统,属于风光场景生成技术领域。方法包括获取历史气象及功率数据、获取历史风光装机容量及目标年规划装机容量数据;选定与风光功率相关性最强的气象要素为特征对天气类型进行划分;利用遗传算法在区域内寻找最优关键点对风光电场进行聚合并以关键点处气象要素、聚合装机容量、理论计算功率构建输入数据矩阵;构建输入数据矩阵与区域总风光功率之间的映射关系,基于历史数据训练模型;将目标年新增风光电场聚合至所选关键点并进行模型迁移、替换输入数据矩阵中的装机容量和理论计算功率数据,从而生成目标年装机容量及分布变化下的风光场景来指导未来电网规划。
技术关键词
场景生成方法
风光
关键点
电场
功率
皮尔逊相关系数
最佳特征
出力曲线
风电
遗传算法
理论
风速
天气
变量
矩阵
场景生成技术
分析气象数据
场景生成系统
系统为您推荐了相关专利信息
档位参数
电子风扇
时序特征
电机控制方法
大功率