摘要
本申请涉及图像采集卡技术领域,公开了一种基于工业自动化的图像采集卡实时监控方法及系统,该方法包括:通过工业图像采集卡对生产线产品表面进行图像采集和图像增强,得到预处理图像;将所述预处理图像输入工业图像监控网络进行特征处理和分辨率提升,得到高分辨率缺陷图像;在预设的工业环境参数空间中对所述高分辨率缺陷图像执行环境条件变换,生成多场景增强数据集,并通过图像重建损失与特征识别损失联合优化所述工业图像监控网络的网络参数,得到工业图像监控模型;将所述工业图像监控模型部署至工业控制计算单元,执行所述工业图像采集卡的实时监控任务,进而实现了对工业产品表面细微特征的精确提取,提升了缺陷检测能力。
技术关键词
图像采集卡
监控网络
工业
分辨率提升
监控方法
图像灰度分布特征
图像特征向量
残差学习
图像重建
多场景
图像增强
实时监控系统
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