摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统,其中,一种基于增强检索的智能体快速构建方法及系统包括:构建多维度任务分析系统,通过数据分布、查询复杂度、语义要求等特征自动表征检索任务特性;执行渐进式架构演化算法,基于任务特性向量自动寻找满足检索精度、计算复杂度和内存占用多维度平衡的最优架构;构建层次化知识蒸馏传递链,通过特征匹配和注意力引导实现从大模型到小模型的高效知识迁移;基于敏感度分析对不同层级实施混合精度量化和结构化剪枝,适配目标部署环境;本发明降低了模型体积,提高了推理速度,减少了能耗,使增强检索智能体能在资源受限设备上高效运行。
技术关键词
任务分析系统
参数
演化算法
数据分布特征
复杂度特征
语义需求
强化学习算法
蒸馏
子系统
资源受限设备
评估系统
特征融合网络
多场景
规则设计
模型压缩
人工智能技术
构建系统
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
行驶工况构建方法
汽车运行状态
加速度
特征值
马尔科夫链模型
数据模型构建方法
血液透析中心
特征选择
机器学习算法
数据标签
电力负荷特征
电力负荷预测
概率密度函数
电力负荷概率密度
电力系统运行调度
解耦建模方法
重构误差
高斯混合模型
概率密度函数
协方差矩阵
模型检测方法
计算机程序指令
神经网络模型构建
模型检测系统
贪婪策略