摘要
本申请公开了一种焊锡缺陷检测方法、检测装置、电子设备及存储介质,焊锡缺陷检测方法,包括:获取已焊锡的印制电路板的当前印制电路板图像;根据当前印制电路板图像获取焊锡区域图像;输入焊锡区域图像至目标缺陷检测模型,获得对应的缺陷检测结果,目标缺陷检测模型基于细节增强自适应注意力模型和YOLOv8目标检测模型得到,细节增强自适应注意力模型用于对焊锡区域图像的细节特征进行提取。本方法实现了基于细节增强自适应注意力模型和YOLOv8目标检测模型构建的目标缺陷检测模型对焊锡进行缺陷检测,有利于提高对焊锡进行缺陷检测的检测准确性。
技术关键词
焊锡缺陷检测方法
注意力模型
卷积模块
印制电路板
混洗模块
图像
计算机可读取存储介质
空间金字塔池化
深度学习神经网络模型
缺陷检测装置
训练集
电子设备
通道
存储器
处理器
邻域
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
非均匀校正方法
光照
卷积模块
分量特征
编码特征
注意力模型
地理位置坐标信息
实时视频图像
计算机可执行指令
生成方法
交叉重构方法
反射地震数据
地震数据重构方法
网络架构
切片
多模态数据融合
会诊系统
图谱
多模态特征
融合特征