焊锡缺陷检测方法、检测装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
焊锡缺陷检测方法、检测装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510913628
申请日期:2025-07-03
公开号:CN120411109A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种焊锡缺陷检测方法、检测装置、电子设备及存储介质,焊锡缺陷检测方法,包括:获取已焊锡的印制电路板的当前印制电路板图像;根据当前印制电路板图像获取焊锡区域图像;输入焊锡区域图像至目标缺陷检测模型,获得对应的缺陷检测结果,目标缺陷检测模型基于细节增强自适应注意力模型和YOLOv8目标检测模型得到,细节增强自适应注意力模型用于对焊锡区域图像的细节特征进行提取。本方法实现了基于细节增强自适应注意力模型和YOLOv8目标检测模型构建的目标缺陷检测模型对焊锡进行缺陷检测,有利于提高对焊锡进行缺陷检测的检测准确性。
技术关键词
焊锡缺陷检测方法 注意力模型 卷积模块 印制电路板 混洗模块 图像 计算机可读取存储介质 空间金字塔池化 深度学习神经网络模型 缺陷检测装置 训练集 电子设备 通道 存储器 处理器 邻域 输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种视频监控插帧方法、系统、计算机设备及存储介质
估计算法 关键帧 插帧方法 实时视频 卷积模块
2
基于负光照分量的病理图像背景非均匀校正方法及装置
非均匀校正方法 光照 卷积模块 分量特征 编码特征
3
基于扩散模型的蓝藻分布一张图生成方法、装置及服务器
注意力模型 地理位置坐标信息 实时视频图像 计算机可执行指令 生成方法
4
一种基于UNET++网络的反射地震数据交叉重构方法
交叉重构方法 反射地震数据 地震数据重构方法 网络架构 切片
5
基于多模态数据融合的眼科远程智能会诊系统及方法
多模态数据融合 会诊系统 图谱 多模态特征 融合特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号