摘要
本发明提供了一种视频监控插帧方法、装置、计算机设备及存储介质,属于视频监控插帧领域,该方法包括:提取历史视频中的多个关键帧;将Transformer网络的SwinCS模块中的窗口的注意力WA替换为跨尺度窗口注意力机制CSWA,通过核估计、掩码估计、偏移量估计、偏差估计和可变形卷积模块构成多帧合成模块Multi‑SynBlock,通过改进后的Transformer网络和Multi‑SynBlock网络构成多尺度插针模型;以历史视频中的关键帧为输入,对多尺度插针模型进行训练,生成任意时间位置的中间帧。本发明的插帧算法可以有效提高煤矿矿井视频监控的帧率,减少运动模糊和画面撕裂,提供更加清晰、流畅的监控画面,在低成本且不增加运行负载的情况下提高煤矿安全管理的效率和响应速度。
技术关键词
估计算法
关键帧
插帧方法
实时视频
卷积模块
插针
多尺度
注意力机制
计算机设备
煤矿安全管理
网络
边缘检测方法
偏差
模型训练模块
数据
双线性
代表
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闪电定位数据
栅格
生成对抗网络
三维卷积神经网络
解码结构
图像处理模型
焦点损失函数
图像增强方法
边缘检测算子
卷积特征
骨骼关键点
数据采集模块
教学场景
生成动作
关节
关键点
贝叶斯神经网络
数据
模板
动态时间规整算法
无人机自主定位
三维点云地图
离线
激光雷达点云数据
地图匹配