摘要
本发明涉及排放控制技术领域,公开了一种基于物联网的钢铁行业超低排放智能控制系统,包括:序列构建模块,构建原料序列、工艺序列和环境序列;预测模型训练模块,构建预测模型的训练样本;目标函数构建模块,构建脱硫效率模型和脱硝效率模型作为目标函数;编码生成模块,通过周期性映射函数随机生成个体的编码;调节清单生成模块,通过优化算法将初始化种群中适应度值最大的个体的编码输出作为调节清单;本发明通过预测模型对原料参数、工艺参数和环境参数进行综合分析预测未来多个时刻的二氧化硫排放量和氮氧化物排放量,并结合优化算法实现设备参数的自动化调节,使得污染物去除量最大化、设备能耗最小化、设备运行成本最小化。
技术关键词
排放智能
二氧化硫排放量
氮氧化物排放量
控制系统
自定义参数
门控循环单元网络
布袋除尘器
序列
脱硫浆液
预测模型训练
分支
编码
时间段
抽风机
排放控制技术
周期性
卷积网络模型
构建预测模型
频率
系统为您推荐了相关专利信息
换热机组控制系统
参数
云平台
可视化模块
展示块
柔顺控制方法
按摩机器人
刚度
六维力传感器
矩阵
历史运行数据
发电量
滤波算法
发动机转速
割草装置
谐振子
网络控制器
模型构建方法
误差反向传播
数学模型