摘要
本发明提供了一种面向蓄滞洪区电气设备的洪涝淹没预警方法及系统,涉及电气设备洪涝灾害防灾减灾技术领域,包括:获取蓄滞洪区的历史气象数据与历史闸口水位数据,进行数据清洗及特征筛选,得到训练数据集;构建水位预测网络模型;实时获取蓄滞洪区实况气象数据、预报气象数据及实况闸口水位数据,输入水位预测网络模型,生成未来闸口水位预测值;将所述未来闸口水位预测值与预报降雨数据输入水力学模型,生成包含栅格化淹没水深信息的标准化网格文件;基于所述标准化网格文件解析淹没水深空间分布,并结合电气设备位置信息生成洪涝淹没预警信号。本发明预测精度高,且运行速度快,水位预测网络模型也可拓展应用于其它时序数据预测场景。
技术关键词
预测网络模型
电气设备
预警方法
水位预测值
水力学模型
历史气象数据
栅格
二维水动力模型
闸门开启高度
防灾减灾技术
时序数据预测
注意力
网格
融合特征
生成多尺度
可读存储介质
存储服务器
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预警方法
风险
三维可视化展示
动态
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动力电池
预警方法
LSTM神经网络模型
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预警方法
地下储气库
高精度三维模型
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高风险
火灾预警方法
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模糊逻辑算法
LSTM算法
BP神经网络
数学物理模型
神经网络模型
监测预警方法
监测现场
监测传感器