电网响应资源投入值预测模型的训练方法、装置和设备

本申请涉及一种电网响应资源投入值预测模型的训练方法、装置和设备。所述方法包括：采用生成对抗网络对样本电网实际场景数据进行扩充；针对每种类型的资源投入值，利用第一训练样本对第一初始预测模型进行训练，得到不同类型的资源投入值的第一预测模型；第一训练样本包括每种类型的资源投入值的样本特征矩阵和实际资源投入值；样本特征矩阵为根据扩充电网实际场景数据确定的；利用第二训练样本对第二初始预测模型进行训练，得到第二预测模型；第二训练样本包括通过不同类型的第一预测模型得到的不同类型的资源投入值的样本预测值和不同类型的资源投入值的实际组合值。采用本方法能够对用户进行电网响应的资源投入值进行预测。