摘要
本发明公开了一种基于扩散模型和高斯泼溅的三维场景生成方法及相关设备,属于计算机视觉领域。其中方法包括点云构建阶段和三维高斯优化阶段:在点云构建阶段,从输入的初始图像中提取初始点云,并通过Stable Diffusion图像修复模型、单目深度估计模型以及边界感知的深度对齐模块来扩展点云,以创建场景;在三维高斯优化阶段,根据获得的点云初始化三维高斯,利用三维高斯表示整个场景,采用多视角图像作为监督信号来优化三维高斯的参数,优化后获得可沉浸式浏览的三维场景。本发明无需任何三维数据进行训练就能够生成几何准确、外观自然的高保真三维场景,解决了对三维场景数据的依赖性问题,且对算力资源的需求小,降低了三维场景的制作成本。
技术关键词
场景生成方法
单目深度估计
图像修复模型
深度图
对齐模块
点云
阶段
多视角
重建三维场景
计算机程序产品
相机
三维场景数据
修复算法
指令
像素
处理器
计算机视觉
定义
系统为您推荐了相关专利信息
人脸识别方法
可见光图像
结构光深度图
结构相似性算法
血管
场景生成方法
驾驶场景数据
场景特征
元素
生成预测模型
边坡变形监测方法
格网
点云滤波
生成点云数据
地面