摘要
本发明公开了一种包装木箱生产流程智能调度系统及方法,涉及生产调度技术领域,该方法的步骤包括:通过红外含水率传感器及高分辨率相机采集每块板材的含水率、纹理特征和初始尺寸;建立卷曲预测模型,根据当前卷曲参数预测当前批次板材在切割后的翘曲方向与幅度,对板材进行切割控制后得到切割后卷曲参数;设置预设公差阈值,若切割后卷曲参数小于或等于公差阈值,直接进入下道工序,若切割后卷曲参数大于公差阈值,标记为待校正送入惩罚关联排序算法重新编排工单。本发明解决了切割完成后由于误差超限返工造成排程“插单”式打断,手工调度难以及时识别和优先处理高翘曲风险订单的问题。
技术关键词
智能调度系统
包装木箱
卷曲
高分辨率相机
板材
参数
纹理特征
排序算法
公差
机器学习样本
智能调度方法
预测误差
翘曲风险
机器学习模型
指数
传感器
校正
模块
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