摘要
本发明实施例提供了一种生成视觉I P图片素材的生成式模型的训练方法、视觉I P图片生成方法、电子设备,训练系统包括:素材分类标注单元,用于获取携带有公司Log的IP图片样本,并根据对IP图片样本的分类标注标记,对IP图片样本进行分类,得到分类标注样本素材;微调模型训练单元,用于使得预训练模型对分类标注样本素材进行前向传播处理,直至预训练模型具备能学习到IP图片样本上的公司视觉IP特征的模型参数,并将此时的预训练模型作为生成式模型,预训练模型包括Lora微调模型和风格迁移微调模型。通Lora微调模型和风格迁移微调模型组合实现自动化特征学习,训练处生成视觉IP图片素材的生成式模型。
技术关键词
预训练模型
掩码矩阵
样本
视觉
训练系统
风格
图片生成方法
元素
注意力
计算机可执行程序
语义特征提取
聚焦特征
参数
标记
设计特征
训练集
吉祥物
电子设备
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深度学习模型
模型剪枝方法
图像分类模型
代表
样本
视觉特征
视频异常检测方法
时序依赖关系
文本
时序特征
深度Q网络
样本
记忆单元
强化学习环境
风力发电机组轴承
表面缺陷检测方法
深度学习网络
缺陷类别
边界轮廓
图像处理技术