摘要
本发明公开了一种数据要素场景化供需对接方法,涉及数据要素市场中的供需匹配技术领域。该方法包括以下步骤:采集供应方和需求方的原始数据,并对其进行去噪、格式化处理,得到预处理后的供应方数据集和需求方数据集;基于卷积神经网络和深度自编码器构建场景化数据模型,利用场景化数据模型获取场景化重构后的供应方特征向量和需求方特征向量;构建矢量知识库以存储场景化重构后的供应方特征向量和需求方特征向量,基于实际需求任务和矢量知识库,利用供需对接算法获取最终的供需对接结果。本发明解决了当前数据要素市场中存在的供需匹配效率低下、信息孤岛现象严重以及场景化应用能力不足的技术问题。
技术关键词
对接方法
数据
场景
重构
供需匹配技术
Sigmoid函数
格式化
解码
信息孤岛
编码器
加密算法
非线性
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