电网故障预警方法、装置、存储介质和计算机设备

本申请公开了一种电网故障预警方法、装置、存储介质和计算机设备。方法包括：获取故障预警模型输出的历史故障预警事件的电网运行信息、环境信息以及准确度标签作为训练数据；基于训练数据训练深度降噪自编码器，并采用麻雀搜索算法优化深度降噪自编码器的模型参数，得到优化预警模型，其中，麻雀搜索算法的麻雀种群采用Logistic混沌映射进行初始化，并基于惯性权重更新个体位置；将目标电网运行信息及其对应的目标环境信息输入优化预警模型，得到电网故障特征；基于电网故障特征确定电网故障的预警结果。从而提前且准确地识别潜在的故障或异常状态，提高电网在复杂环境下的抗风险能力，而且可适应不同的操作环境，为电力系统的安全稳定运行保驾护航。