摘要
本申请涉及河流生态韧性评价技术领域,公开了基于水质目标及汛期污染控制的河流生态韧性评价方法。方法包括:设定目标水域的水质目标;收集目标水域在汛期的生态研究数据,并按时间划分为历史研究数据和当前研究数据;对历史研究数据进行统计分析,获取每个汛期的第一特征数据;基于所有第一特征数据训练神经网络模型,生成用于估计水质恢复时间的预测模型;对当前研究数据进行统计分析,获取第二特征数据,将第二特征数据输入预测模型,获取当前初始水质恢复至水质目标的预估时间,并根据预估时间生成河流生态韧性值。本申请能够精准预测汛期污染控制下的水质恢复时间,科学量化河流生态韧性,提高河流生态韧性评估的效率。
技术关键词
河流生态
评价方法
水质
监测设备
特征值
神经网络模型
节点
仿真数据
水文
数据收集设备
水面
韧性评价技术
污水
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数据训练神经网络
液体输送设备
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