一种基于Mask R-CNN的输电走廊树障定位方法及监控系统

本发明涉及树障定位技术领域，特别是一种基于Mask R‑CNN的输电走廊树障定位方法及监控系统，其包括采用多源数据融合的方式进行数据采集，并对采集到的数据进行预处理；通过特征融合与参数调优，对Mask R‑CNN模型结构进行优化；采用轻量化的深度学习模型，对Mask R‑CNN模型的网络结构进行优化；将预处理后的数据输入优化后的Mask R‑CNN模型，通过优化后的Mask R‑CNN模型对树木进行树障定位；通过数据反馈和持续学习机制，动态优化模型性能。本发明的有益效果为提高了树木树障检测的准确性和效率，还为输电线路的安全运行和智能化运维管理提供了有力支持。