一种电梯信息查询方法及系统

本申请公开了一种电梯信息查询方法及系统，属于电梯系统设计。系统通过语义输入预处理与意图识别模块，将用户的自然语言问题转化为结构化语义表示，并通过深度学习模型对其进行意图识别与实体提取。基于该结构化语义表示，系统通过知识图谱查询模块在电梯相关的知识图谱中进行高效查询，返回与用户需求匹配的相关节点与路径。多模态匹配引擎进一步根据查询结果生成候选答案，并通过深度学习模型对文本、图像等多模态数据进行融合处理，以提供全面的查询答案。动态回复生成模块结合用户历史对话记录，生成上下文相关的自然语言回复，并进行合规性校验。用户反馈处理模块则通过分析用户行为数据，驱动AI模型进行优化，从而实现系统性能的持续提升。闭环迭代优化模块基于用户反馈进一步调整AI模型与知识图谱。