摘要
本申请公开了一种电梯中人工智能语音模型的建模方法及装置,属于电梯系统设计。旨在通过个性化的语音交互系统提升用户的电梯使用体验。该方法通过获取用户提供的语音样本并存储在数据库中,结合电梯功能语句库中预设的功能性语句,构建带有情感标签的语音库。使用机器学习模型对每条语音样本进行声纹特征提取和情感标签标定,生成一个声纹‑情感联合表征模型。该模型能够根据实时电梯状态动态调整语音的情感表达、音量和播放时机,从而提供与用户情感需求匹配的个性化语音反馈。通过集成情感感知和深度学习技术,突破了传统电梯语音交互的功能局限,实现了高效、个性化且智能化的电梯语音体验。
技术关键词
人工智能语音
语句
建模方法
机器学习模型
标签
样本
语音录入设备
声纹特征
电梯系统
声纹识别技术
语音交互系统
电梯运行状态
监督学习算法
个性化语音
情感反馈
深度学习技术
机器学习算法
色彩