基于联邦学习的锅炉多区域CFD-AI建模方法及系统

本发明基于联邦学习的锅炉多区域CFD‑AI建模方法及系统，属于锅炉监测技术领域，该建模方法具体步骤如下：S1、模拟锅炉的热传递和流体行为，建立多区域CFD网格划分，从锅炉实际运行中收集并预处理各区域动态运行数据；S2、提取预处理后的动态运行数据的特征，依据提取的特征构建锅炉多区域CFD‑AI模型，并全局优化锅炉多区域CFD‑AI模型；S3、动态调整全局优化后的锅炉多区域CFD‑AI模型的结构和参数，增强锅炉多区域CFD‑AI模型的关键区域决策；本发明能够提升模型训练的高效性，节省大量通信资源，降低隐私泄露风险，并促进模型的跨区域适应性，显著提升模型在复杂工况下的表现，能够有效地处理多目标优化问题，能够更准确地预测和控制锅炉在不同区域和工况下的表现。