摘要
本发明公开了一种全域信息智能采集与分析方法,它包括以下步骤:S1、多源异构数据采集;S2、数据整合与预处理;S3、智能分析与知识提取;S4、决策支持与应用;一种全域信息智能采集与分析系统,它包括:S1、采集模块;S2、整合模块;S3、分析模块;S4、应用模块。本发明与现有技术相比的优点在于:1、实现多源异构数据的统一采集与管理,消除信息孤岛,提升数据整合效率;2、结合统计分析、机器学习与自然语言处理技术,支持对全域信息的深度分析,提高决策的准确性与前瞻性;3、数据质量评估机制确保数据可靠性,优化全流程处理效果;4、可视化展示与API接口设计实现分析结果的高效应用,支持数据驱动的智能决策。
技术关键词
多源异构数据
分析方法
分析系统
自然语言
Apriori算法
可视化交互界面
业务系统对接
企业内部数据
分析模块
模式匹配
智能分析技术
数据分布特征
决策
监督学习模型
网络爬虫技术
数据采集接口
物联网监控
命名实体识别
预测建模
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数据标签
数据智能分析方法
构建云平台
终端
服务器
负荷
数据异常检测方法
协方差矩阵
初始聚类中心
主成分分析方法
教学数据分析
节点
多模态特征融合
学习终端
表达式