摘要
本发明提供了基于用户行为分析的精准推送优化算法,所述优化算法如下:步骤1:数据采集与预处理;步骤2:用户行为特征提取;步骤3:兴趣建模与动态更新;步骤4:候选集生成;步骤5:强化学习优化;步骤6:推荐结果排序;步骤7:可解释性生成;步骤8:实时监测与反馈;步骤9:算法迭代与优化。本方案通过融合多种先进技术,在多个方面展现出突出的技术效果。
技术关键词
动态更新
更新用户兴趣
推荐系统
深度Q网络
归一化方法
评估算法
收集系统
噪声数据
策略
点击率
自然语言
编码
序列
关键词
数值
指标
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