摘要
本发明属于土木工程、地质工程及人工智能交叉技术领域,具体公开了一种基于渐进空间插值的山区机场土石比评估方法及系统,方法包括如下步骤:S1、数据采集;S2、分界高程预测:基于采集的数据构建初始Delaunay三角网,并在各三角形重心处采用区域适配的空间插值算法进行分界高程预测;S3、构建完整高精度的分界点集;S4、计算各土石方体积及土石比:S5、结合实时传感器数据变化,通过在线学习机制动态更新插值模型参数,引入动态贝叶斯网络DBN与证据理论DST建模地形扰动与岩性变化的不确定性,结合蒙特卡洛模拟生成土石比置信区间与预测分布。本发明适用于在工程勘察阶段高效、准确地确定土石分界面并计算土石比,同时量化计算结果的不确定性。
技术关键词
Delaunay三角网
动态贝叶斯网络
空间插值算法
在线学习机制
插值模型
山区
土石方
空间插值方法
数字地形模型
蒙特卡洛
动态更新
GNSS定位设备
人工智能交叉技术
传感器
三维模型
插值法
三角形
数据采集模块
理论
系统为您推荐了相关专利信息
历史气象数据
茶叶采摘期
LSTM算法
光照
LSTM模型
分布式智能
事件触发机制
边缘计算环境
LSTM模型
深度学习模型
预测特征
多时间尺度
波动特征
图谱
因子分解模型
模型预测控制策略
在线学习机制
物理
数据同化方法
搅拌摩擦焊设备
高压断路器
智能管控方法
电气
决策
风险预测模型