一种基于图像采集的特种设备智能检验分析方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于图像采集的特种设备智能检验分析方法及系统，包括采集特种设备运行过程中的视频，提取乘客的动作关键点信息；计算连续N帧中动作关键点的相对位移曲线、夹角变化曲线和乘客‑设备接触关系曲线，判断乘客是否完成入座动作；若是，基于乘客与设备之间的空间关系确定对应的设备，并标记为待识别设备；提取待识别设备的静态结构特征，对部件状态进行初步识别，得到初步识别结果；将部件分为左右区域和上下区域，并提取左右区域和上下区域的部件图像的动态几何特征，对部件状态进行二次识别，得到二次识别结果；结合初步识别结果和二次识别结果对部件状态进行逻辑联合判断，输出特种设备状态识别结果。