一种基于AI大模型的算力资源优化方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于AI大模型的算力资源优化方法，包括步骤S1，对实时算力状态数据和工作状态数据进行获取；步骤S2，对算力告警信息进行推送并进行占比调整；步骤S3，对算力资源优化决策进行决策调整并对决策调整的过程进行决策更新；步骤S4，对算力优化分布顺序进行获取并对算力智能优化方法进行决策，并进行易度调整和易度更新，步骤S5，根据算力智能优化方法进行算力资源优化，本发明平衡了高精度计算和算力资源浪费的问题，提高了智能机器人计算效率。