摘要
本发明涉及电力系统优化运行技术领域,特别涉及一种耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度方法及装置,方法包括:构建水电站中以耗水量最小为目标的水电站短期优化调度模型;基于预先构建的水电机组功率优先仿真控制模型,确定水力瞬态特性指标体系,从而构建基于径向基函数神经网络的水电机组仿真控制模型的代理模型;基于动态约束更新的启发式算法,将水电站短期优化调度模型和代理模型进行解耦,以对水电站进行短期优化调度,获取耦合水力瞬态特性的水电站短期优化调度结果。由此,解决相关技术中的水电站短期优化调度方法需要大量迭代才能收敛,导致计算成本极高,无法满足水电站快速变化的实际操作需求,降低调度决策的效率和灵活性等问题。
技术关键词
水电机组
水电站
径向基函数神经网络
优化调度方法
优化调度模型
水力
优化调度装置
启发式算法
电力系统优化运行技术
指标
动态
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