AI大模型调用负载均衡方法、装置、设备及介质

本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种AI大模型调用负载均衡方法、装置、设备及介质。方法包括：确定各个备选AI大模型的擅长领域标签，筛选出与擅长领域标签匹配的预设问题领域类别；当检测到待处理问题请求集合时，通过问题请求分类模型，筛选出各个问题请求的问题领域类别；对各个问题请求进行分组，得到至少一个问题请求分组；根据各个备选AI大模型的擅长领域标签和各个问题请求分组的问题领域类别，将各个问题请求分组分流至各个备选AI大模型进行处理。本发明实施例可以在每次获取到一批需要处理的问题请求之后，将各个问题请求分流到多个可以调用的AI大模型进行处理，提高AI大模型调用过程的效率和稳定性。