摘要
本申请涉及一种消防安全隐患智能评查系统及评查方法,涉及消防安全管理的技术领域,其包括多维感知模块、状态向量化模块、区域风险量化模块、全局风险评估模块和模型优化模块。通过多维感知模块,状态向量化模块将多维数据转化为统一的状态向量并与动态正常状态进行比较,促进了隐患识别的准确性。区域风险量化模块计算各区域的内在风险指数,而全局风险评估模块则整合这些指数,形成综合风险评估结果。模型优化模块基于历史数据与实时反馈,动态调整模型参数,提高预测准确度。本发明实现了对火灾风险的全面监测与智能评估,显著提升消防安全工作的效率与实用性,确保在复杂多变的环境下有效应对潜在火灾风险。
技术关键词
消防安全隐患
风险
指数
物理
模块
消防安全管理
长短期记忆网络
基线
梯度下降算法
偏差
动态
火灾
数据
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