摘要
本发明提供一种基于可变形注意力机制的逐步修正医学图像识别系统,包括特征抽取模块、编码器模块、解码器初始化模块和解码器模块。本发明结合可变形注意力机制,能够自适应地提取医学图像中的显著特征,有效提升医学图像检测分割准确率,相比全局自注意力机制,可变形注意力机制不用融合序列中的每个特征,计算成本大大降低,其次,相比于全局自注意力机制,可变形注意力机制能够自适应地选择特征进行融合,由于医学中要检测分割的目标形状通常是不规则的,因此这种结构非常适用于医学图像,能够很好地提取医学图像特征;本发明使用了逐步迭代优化策略,即逐步修正前面层的预测结果,可精准识别阳性位置或者阳性位置轮廓,保障后续工作顺利进行。
技术关键词
医学图像识别系统
注意力机制
掩模特征
解码器
编码器模块
医学图像特征
医学图像检测
拼接模块
序列化特征
多尺度
上下文特征
上采样
策略
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数据采集监测模块
多头注意力机制
直流电流
变压器直流偏磁
数据特征提取
Softmax函数
多头注意力机制
数据
拓扑结构信息
机器可读程序
被动安全装置
双目摄像头
车载传感器
分级控制策略
识别前方车辆
图像特征量
划分方法
特征提取单元
决策
卷积技术