一种基于人工智能的数字样机参数自适应标定与状态修正方法

本发明提供一种基于人工智能的数字样机参数自适应标定与状态修正方法，涉及数字样机技术领域。该基于人工智能的数字样机参数自适应标定与状态修正方法，包括以下步骤：步骤S1.实物数据采集；步骤S2.数据预处理；步骤S3.数字样机构建；步骤S4.基于人工智能的参数自适应标定；步骤S5.实时监测与状态动态更新。本发明中，将人工智能技术与蒸汽动力系统数字样机深度融合，创新性地提出了一种能够同时适应稳态和动态工况的参数自适应标定方法，以及实时监测与状态动态更新相结合的修正机制，有效解决了现有蒸汽动力系统数字样机在复杂工况下面临的参数标定精度低、监测与状态更新不可靠的问题。