摘要
本发明涉及机器人驱控技术领域,具体为一种机器人驱控一体系统,系统包括:健康指纹基线建立模块,在机器人新机调试阶段,利用模数转换器采集标准动作下电机电流和电压原始波形数据,采用滑动的汉宁窗函数对数据流进行分段截取,对每一数据窗应用复数基函数进行正交变换,将时域信号转换为频率分量叠加。本发明中,通过采集并分析电机内部高频电流与电压波形数据,建立能够反映机械健康状态的电气指纹,赋予驱控系统非侵入式的自我感知能力。此举能够在线识别出机械传动系统的微小退化,譬如轴承的早期点蚀或齿轮的润滑不良,将维护模式从事后补救转变为事前预测,提升设备运行可靠性与整体生产效率。
技术关键词
轮廓误差
子模块
状态退化评估
机器人运动学
多轴控制器
机械系统
笛卡尔
机械传动系统故障
模数转换器
指纹
雅可比矩阵
关节力矩
正交变换
频谱特征
偏差
时钟同步
电气
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