摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,提供了一种广告恶意点击的防护方法及系统,包括获取用户访问广告页面时的用户行为序列和服务端行为序列后,进行时间对齐与序列编码,得到路径熵值、多样性评分、轨迹差异度指标以及嵌入图向量;获取访问终端的设备环境数据后,进行设备指纹提取,得到设备指纹向量和设备一致性特征向量后,将上述特征进行特征融合和拼接,得到恶意点击行为集合,基于恶意点击行为集合触发预设的广告防护机制。通过恶意点击行为集合触发广告防护机制,实现了对广告恶意点击行为的高精度识别与快速响应,改善在应对多样化、隐蔽性强、团伙化的广告点击攻击场景时,存在着识别准确率不足、模式泛化能力差的问题。
技术关键词
多维特征向量
设备指纹提取
防护方法
广告
服务端
序列
节点
生成设备
指标
设备特征
轨迹特征
时间同步算法
历史访问记录
统计特征
IP地址段
机制
编码
终端
系统为您推荐了相关专利信息
显存分配方法
场景特征
时序预测模型
多维特征向量
马尔可夫链模型
服务组件
语义理解模型
服务端
平台
物联网操作系统
防护方法
数据
区块链智能合约
关键词
深度学习模型
声道切换方法
音频设备
深度学习模型
时域特征
信号
隧道衬砌
数据库结构
查询方法
大语言模型
关键词