摘要
本发明涉及智能声道切换技术领域,提供了一种音频设备智能声道切换方法,包括:S1:将音频信号转换至预设标准采样率,进行幅度归一化和分帧处理;提取音频信号的时域特征和频域特征,利用深度学习模型识别音频信号的内容类型;S2:通过音频设备的麦克风采集环境声学特征;音频设备进行用户的播放时间段统计、监测用户的音量调节模式、监测用户的声道切换频率,基于贝叶斯定理构建用户行为模型;S3:构建声道切换的决策模型,加权计算得到最终决策分数;当决策分数与切换阈值的差值大于预设值时,执行声道切换;S4:利用高保真下混算法和智能声场重构算法实现声道切换。能够实时检测音频信号特征和播放环境,自动在6声道与2声道之间进行无缝切换。
技术关键词
声道切换方法
音频设备
深度学习模型
时域特征
信号
频域特征
多相滤波器
采样率
多维特征向量
重构算法
混响时间
梅尔频率倒谱系数
声学特征
决策
背景噪声
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