摘要
本发明公开了结合差异引导与纹理增强的双路视觉显著性检测方法、装置,包括以下步骤:步骤1:获取待显著性检测的图像,对数据集进行标注并进行预处理;步骤2:构建视觉显著性检测模型,包括双路径编码器(显著性检测路径和图像重建路径)、自适应交互网络、解码器网络和输出网络;双路径编码器网络中的显著性检测路径使用预训练ConvNeXt编码器,图像重建路径使用VQ‑VAE作为主干网络;自适应交互网络包括多尺度卷积模块和门控融合模块;解码器网络包括互转注意力模块和双门控融合模块;输出网络包括多层级特征融合模块;步骤3:对显著性检测模型进行训练,得到训练后的显著性检测模型;步骤4:采用训练后的显著性检测模型对图像数据进行显著性检测。
技术关键词
显著性检测方法
双路视觉
显著性检测模型
交互网络
解码器
Sigmoid函数
多层级特征
纹理
视觉显著性检测
通道
编码器
注意力
图像重建
卷积模块
输出特征
全局平均池化
融合特征
检测损失
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