摘要
本发明公开了一种基于水文气象生态流量监测方法,包括以下步骤:获取河流历史生态流量数据;以年为单位对获取的同一条河流的生态流量变化量与对应水文气象数据的变化量进行拟合,获得水文气象数据变化与生态流量数据变化的流量变化对应关系,对得到的所有河流的流量变化对应关系进行拟合,得到流量变化的趋势变化量;基于深度学习模型建立生态流量预测模型;通过采集监测地的水文气象数据,输入生态流量预测模型,获取生态流量预测值。本发明基于历史数据,通过得到趋势变化量的同时建立深度学习模型,通过输入水文气象数据和趋势变化量,实现生态流量的预测,从而提高了监测适应性。
技术关键词
生态流量监测
流量预测模型
深度学习模型
流速传感器
监测点
云端服务器
历史流量数据
预警模块
水流速
传输模块
监测仪器
监测系统
关系
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