一种基于大模型平台的数据查询方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大模型平台的数据查询方法及系统。该方法包括：根据查询内容，获取查询内容的相关文件候选集；获取查询词汇之间的内在关联度，进而对查询词汇进行第一次聚类，获取第一次聚类的最大聚类簇的查询领域代表性；将候选文件词汇加入查询词汇进行第二次聚类，获取第二次聚类后的最大聚类簇的查询领域代表性的偏移度，根据查询领域代表性的偏移度，获取候选文件的查询意图匹配度；根据查询意图匹配度，获取候选文件的查询匹配优先级；根据查询匹配优先级，获取相关文件候选集的候选文件排序结果。通过分析确认查询内容所属领域，对检索结果进行优化排序，确保查询结果能够准确反映用户真实需求。