基于深度学习的中高考个性化学习方案生成与优化方法

本发明公开了一种基于深度学习的中高考个性化学习方案生成与优化方法，旨在解决学生学习差异大、个性化辅导难和学习资源利用率低的问题。包括：S1、通过多平台数据接口和嵌入式追踪技术采集学生的多源学习数据；S2、对多源学习数据集进行预处理处理，得到标准化学习数据集；S3、构建深度学习模型提取学生学习特征参数向量；S4、通过个性化推荐算法生成学生个性化学习方案；S5、实时采集学生学习过程数据；S6、结合反馈优化机制动态调整和优化个性化学习方案；S7、量化评估并生成学习效果报告。本发明能够实现智能化、自适应的个性化学习推荐与动态优化，显著提升中高考备考的科学性和学习效率。