摘要
本发明提供一种新能源汽车电池参数检测方法,属于新能源汽车技术领域,包括:在电池组的各个单体电池上分别布置电压传感器、电流传感器和温度传感器,在电池组的总电路中设置总电压传感器和总电流传感器,同时在电池组附近布置环境传感器,实时采集单体电池电压、电流、温度数据,电池组的总电压、总电流数据以及环境温度数据;将采集的数据传输进行预处理;采用长短期记忆网络建立电池参数模型,将预处理后的数据作为输入特征,实际测量得到的剩余电量和健康状态作为标签,训练所述电池参数模型;将经过预处理的实时数据输入到建立好的电池参数模型中,实时计算电池的剩余电量和健康状态,对电池的状态进行评估。本发明提升了电池的使用寿命。
技术关键词
单体电池
电压传感器
电流传感器
环境传感器
长短期记忆网络
卡尔曼滤波算法
归一化算法
电池组拓扑结构
新能源汽车电池组
数字式温度传感器
注意力
系统级
实时数据
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
分析方法
拉曼光谱数据
编码
拉曼光谱技术
家具
人工智能优化
图形显示模块
布局
图形显示技术
光合速率预测方法
学习器
长短期记忆网络
卡尔曼滤波
梯度提升树模型
传感器校准
视觉传感器参数
Laplacian算子
优化LSTM模型
深度学习算法
水体浊度检测方法
小波多尺度分解
控制策略
植物生长模型
多波长光源