一种适用于六自由度抓取网络的数据标注方法

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一种适用于六自由度抓取网络的数据标注方法
申请号:CN202510930084
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120480925A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及机器人技术领域,具体是一种适用于六自由度抓取网络的数据标注方法,包括(1)获取待抓取物体的3D模型数据;(2)对获取的3D模型数据进行多样化采样算法获取模型的接触点,并计算接触点的中心作为抓取点;(3)通过抓取稳定性检测算法判断输入的抓取点是否为可靠抓取点,若是,则输出直到达到预设总数;否则重复步骤(2);(4)基于蒙特卡洛的重要性采样算法,对每个稳定的抓取点生成对应的一组抓取位姿;(5)对步骤(4)中生成的所有抓取位姿进行夹具与模型的碰撞检测;(6)输出并保存没有碰撞的抓取位姿,作为模型的最终抓取位姿。本方法适用于各类机器人抓取场景,具有较强的通用性。
技术关键词
数据标注方法 抓取网络 接触点 抓取物体 蒙特卡洛方法 视角 KNN算法 机器人抓取 夹具尺寸 扳手 机器人技术 力矩 方位角 矩阵 对象 点云
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