摘要
本发明涉及机器人技术领域,具体是一种适用于六自由度抓取网络的数据标注方法,包括(1)获取待抓取物体的3D模型数据;(2)对获取的3D模型数据进行多样化采样算法获取模型的接触点,并计算接触点的中心作为抓取点;(3)通过抓取稳定性检测算法判断输入的抓取点是否为可靠抓取点,若是,则输出直到达到预设总数;否则重复步骤(2);(4)基于蒙特卡洛的重要性采样算法,对每个稳定的抓取点生成对应的一组抓取位姿;(5)对步骤(4)中生成的所有抓取位姿进行夹具与模型的碰撞检测;(6)输出并保存没有碰撞的抓取位姿,作为模型的最终抓取位姿。本方法适用于各类机器人抓取场景,具有较强的通用性。
技术关键词
数据标注方法
抓取网络
接触点
抓取物体
蒙特卡洛方法
视角
KNN算法
机器人抓取
夹具尺寸
扳手
机器人技术
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