一种面向储能电池安全预警的迁移强化学习控制方法

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一种面向储能电池安全预警的迁移强化学习控制方法
申请号:CN202510930147
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120406184B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自适应控制系统技术领域,具体为一种面向储能电池安全预警的迁移强化学习控制方法,包括:该系统通过实时监测运行工况的动态状态参数,并结合历史运行经验形成的控制知识,对控制器进行初始化与自适应调整。控制器依据当前状态参数及一个以安全运行为目标的性能评价函数,通过强化学习机制迭代优化,输出安全控制指令。安全控制指令执行前经过安全逻辑校验,实际响应作为反馈信号,用于控制策略及经验知识的闭环更新与自适应改进,进而提升整个控制系统在储能电池安全防护方面的预见性和响应的自适应能力。
技术关键词
强化学习控制方法 面向储能 多级控制结构 长短期记忆网络 预训练网络 一维卷积神经网络 控制策略 高频噪声抑制 隔离森林算法 波动特征 拓扑图 动态 电池包单体 控制器 建模方法 卡尔曼滤波算法 异常状态 时间序列特征 度量
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