摘要
本申请实施例公开了一种图像增强方法、装置、模型及其训练方法、电子设备,对较低清晰度的第一图像进行多个层级的降采样,得到多个不同采样参数的编码特征;对最后一个层级的降采样得到的编码特征进行多个层级的升采样,得到多个不同采样参数的解码特征;其中,每一非首个层级的升采样包括:将上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征融合得到融合特征,对所述融合特征进行升采样;至少一个非首个层级得到融合特征的过程包括:通过预先学习的融合参数对上一层级的升采样得到的解码特征以及同一采样参数的编码特征进行融合;基于最后一个层级的升采样得到的解码特征得到较高清晰度的第二图像。
技术关键词
编码特征
编码模块
预训练网络
层级
融合特征
图像增强方法
解码模块
参数
图像增强模型
输出模块
模型训练方法
图像增强装置
无监督
电子设备
解码单元
存储器
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