摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的冰川流速监测方法与系统。方法包括:获取光学影像、雷达数据、高度模型、时间序列信息和冰川表面影像;通过数据融合分析生成冰川变化趋势,计算冰川表面二维位移矢量并构建三维流速矢量;提取特征点坐标进行网格化空间分析,结合局部插值法完善三维运动描述;从表面影像提取纹理和裂缝特征,利用卷积神经网络分析微观结构;通过时空关联和加权融合生成初步动态信息,经历史数据校正和滤波处理确定流速变化趋势,最终通过动态预测模型输出完整冰川动态信息。本方法解决了传统冰川监测中维度缺失和精度不足的问题,获取更加全面、准确的冰川动态信息。
技术关键词
流速监测方法
微观结构特征
多源遥感数据
时间序列信息
矢量特征
动态预测模型
表面微观结构
裂缝特征
神经网络模型
影像
纹理特征
特征点
坐标系统转换方法
雷达
数据校正
散射特征
流速监测系统
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XGBoost模型
视频块
人力资源数据
多模态
文本
多源遥感数据
矿山地质
监测方法
多源遥感影像数据
指标
封装缺陷检测方法
固态硬盘
焊球间距
镜像
封装工艺
多源遥感数据
裂隙识别方法
裂缝
拓扑结构数据
卫星遥感影像