摘要
本发明实施例涉及一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法和装置,所述方法包括:确认预测性质集合、先验性质集合;并基于预测、先验性质集合构建分子性质预测模型;构建模型训练数据集,并基于数据集训练分子性质预测模型;模型训练结束后,接收用户输入的第一分子信息,并根据第一分子信息和先验性质集合进行模型输入数据准备,并将本次数据准备得到的三维分子结构M和先验特性向量X输入分子性质预测模型进行预测得到对应的性质预测向量Y向当前用户反馈。本发明可以降低预测复杂度、缩短预测时长、提高预测效率。
技术关键词
分子
性质预测方法
芳香环
融合特征
三维结构
多任务
优化器
网络
轨道
标签
编码器
输入端
编码特征
光电转换效率
模型训练模块
序列
大数据
电子
系统为您推荐了相关专利信息
系统上下文
深度强化学习模型
资源分配
序列
列表
空间约束条件
错误检测方法
机器人
约束特征
多模态传感器
二次设备
模型构建方法
融合特征
数字孪生模型
异常数据
广告点击率预测
嵌入特征
融合特征
过滤器
深度神经网络
STR基因座
SNP基因座
分析试剂盒
位点
芯片载体表面