摘要
本申请属于能源管理技术领域,具体公开了一种企业生产过程碳排放计量系统及方法,包括数据采集模块,用于以分钟为采集频率采集企业生产过程的总用电量数据样本和关键设备的用电量数据样本,作为训练数据集;数据处理模块,用于对训练数据集进行预处理,并完成模型训练;模型计算模块,用于利用训练好的第一神经网络对新输入的总用电量数据进行预测分解,得到预测结果,利用训练好的第二神经网络对预测结果计算实时碳排放量;结果展示模块,用于确定设备性能动态,将设备性能动态和实时碳排放量进行展示。通过本申请可提高碳排放量计量的精确性和实时性。
技术关键词
计量系统
碳排放计量方法
子模块
排放量
数据处理模块
数据采集模块
企业
设备用电量
样本
总用电量数据
MLP神经网络
动态
拉格朗日插值法
排放系统
预警机制
数据采集网络
能源管理技术
注意力机制
可视化看板
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
负荷预测方法
负荷历史数据
电力
归因
患者手部康复
数据分析模块
评估系统
支持向量机算法
支持向量机模型
同步驱动机构
开合机构
工具箱
分类放置盒
传感器组件