一种锂电池的智能充放电管理方法与系统

本发明公开一种锂电池的智能充放电管理方法与系统，该方法采集锂电池的多维参数数据，生成带时间戳的数据集。基于电池类型分类模型分析数据特征，确定电池类型标识。利用循环神经网络建模容量衰减与健康状态的关联性，预测剩余容量及健康评分。若容量或健康评分低于阈值，提取环境温度与负载需求生成温度‑负载特征向量。通过哈希表从预建索引库中匹配候选策略集。根据健康评分与负载需求分配权重，采用线性回归模型对策略效率和寿命影响排序，筛选最优策略。若策略计算复杂度超出设备能力，则利用遗传算法迭代优化参数，简化策略指令并生成充电电流、电压曲线及放电速率控制指令，由电池管理系统实时执行。本方法延长电池寿命，提高充放电效率。