摘要
本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种适用于大模型的边缘计算系统,本发明在不同区域的多个边缘设备上部署和运行大模型,并通过数据剪枝模块和数据量化模块对大模型的神经元进行剪枝、自适应量化和自适应补偿,最终有利于提升边缘设备的智能化处理能力。另外,本发明通过任务调度模块合理调度资源,进而提高每个边缘设备的资源利用率,避免因资源过度占用导致边缘设备性能下降或任务失败,进而为边缘计算在更多领域的广泛应用提供了有力支持。
技术关键词
浮点数
任务调度
数据压缩
边缘计算技术
精度
误差
数据存储单元
参数
监测模块
资源
集群
协议
周期
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