一种基于动态哈希编码的神经辐射场渲染方法

本发明公开了一种基于动态哈希编码的神经辐射场渲染方法，包括：采用所述特征序列数据作为输入，通过神经网络前向传播计算每个采样点的密度值和颜色值，根据光线追踪原理沿射线方向进行体积渲染积分运算，判断当前像素点的最终颜色输出结果；根据所述颜色输出结果与真实图像之间的误差值，通过反向传播算法更新网络参数权重，若误差值大于收敛阈值，则继续迭代训练过程调整特征编码策略，得到优化后的神经辐射场模型参数；获取所述渲染性能配置参数后，通过内存池管理机制优化特征数据的存储分配策略，若当前内存占用率超过安全阈值，则启动数据压缩算法减少存储空间需求，得到实时渲染输出结果。本发明实现了动态场景的高质量实时渲染。