摘要
本申请涉及尺寸测量技术领域,具体涉及一种轧机薄板尺寸数字化检测方法及系统,该方法包括:通过分析薄板区域中所有像素点的颜色平均分布及亮度平均分布,确定各时刻下待测薄板的亮度特征值,确定各时刻下的第一薄板宽度受扰度;通过分析各时刻与其之前预设时长内所有时刻之间速度数据的差异,并分析直线方程所在直线与输送带运行方向之间的夹角,确定第二薄板宽度受扰度,并结合所述第一薄板宽度受扰度,确定各时刻下的薄板宽度置信度,以确定当前时刻下待测薄板的宽度。本申请解决了薄板表面氧化铁皮以及当薄板所在输送板带的传输不稳定对薄板宽度检测精度的干扰,提高了薄板宽度的检测精度。
技术关键词
薄板
数字化检测方法
特征值
轧机
数字化检测系统
亮度
像素点
轮廓区域
颜色
表面氧化铁皮
语义分割模型
直线
图像
尺寸
色彩
方程
速度
表达式
数据
系统为您推荐了相关专利信息
计算机存储介质
数据处理方法
关键特征值
依存句法树
训练翻译模型
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深度学习算法
网络特征
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标准化方法
图像边缘检测方法
灰狼优化算法
Canny算法
权重策略
OTSU算法
煤矸石识别
识别方法
特征值
阈值分割算法
训练集