摘要
本发明公开了一种时间序列模型的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取训练样本集、预设的基础参数配置和任务参数配置,并获取各损失函数规则;基于各损失函数规则、基础参数配置和任务参数配置,使用所述训练样本集对预先配置的神经网络模型进行训练,得到时间序列模型。通过本发明的技术方案,能够实现时间序列模型的训练与构建,提高了通过所述时间序列模型的构建方法构建得到的时间序列模型的准确性、合理性、一致性以及泛化能力。
技术关键词
时间序列模型
阶段
误差函数
神经网络模型
参数
训练样本集
基础
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
计算机
电子设备
处理器通信
存储器
指令
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