医学影像的自动病灶识别与分级方法

本申请提供了一种医学影像的自动病灶识别与分级方法，包括：对获取到的多模态原始影像进行基于解剖约束的标准化，得到标准化影像；基于标准化影像及其关联的放射学文本描述，通过跨模态特征补偿网络生成语义增强特征；对语义增强特征进行动态特征适配处理，生成模态自适应特征；基于模态自适应特征，通过多尺度特征交互算法进行上下文推理，生成上下文推理特征；对上下文推理特征图进行病灶识别解码处理，生成病灶分割掩膜，病灶分割掩膜用于提取病灶区域特征参数以进行病灶分级。采用该方法能够增强对缺失模态的适应性，提高病灶识别与分级的精度。